Excel跨表格數(shù)據提取聚合神器(qì)—eInf←≠otree

制(zhì)藥企業(yè)的(de)各部門(m₹​παén)工(gōng)作(zuò)中，涉及到(dào)諸多'δ(duō)數(shù)據統計(jì)分(fēn)析工(gōng)作(zuò)©‌。對(duì)于質量部門(mén)來(lái)說(shuō)，如(rú)α♦：各種實驗數(shù)據的(de)統計(jì• ☆♥)分(fēn)析，質量事(shì)件(jiàn)統計(jì)分(fēn←®)析（偏差，OOS/OOT，變更，CAPA），産品質量回顧分 ♣☆←(fēn)析；對(duì)于生(shēng)$♥ ♥産部門(mén)，如(rú)：各種生(shēng)産數♥ε¥♦(shù)據的(de)統計(jì)分(f♥☆★≠ēn)析，收率分(fēn)析等等。這(zhè)些(xiē₽☆Ω₽)統計(jì)分(fēn)析的(de)結果或作(zuò)為®€α(wèi)偏差事(shì)件(jiàn)的(de)♥©≈調查依據，或作(zuò)為(wèi)質量體(tλγπ¶ǐ)系改進的(de)決策依據，或作(zuò)為(wèi)優化​§(huà)工(gōng)作(zuò)流程、提高(gāo)生(sh ↑™↑ēng)産效率的(de)依據等等，有(yǒu)著(zhe)重要(yào)的≤♣  (de)參考意義。

藥界同仁使用(yòng)Excel做(zuò)上(shàng)述提到(dào↓✔<)的(de)統計(jì)分(fēn)析時(shí),‍£★≤通(tōng)常的(de)做(zuò)法是(shì)将需要(yào)統™•計(jì)分(fēn)析的(de)數(shù)據從(cóng)不(₽ bù)同的(de)工(gōng)作(zuò)簿，工(gōng)作λ↓‌÷(zuò)表，甚至是(shì)紙(zhǐ)質記錄₩γ中人(rén)工(gōng)篩選出來(lái)，再将數(s‌♥hù)據錄入同一(yī)個(gè)工(gōng)作(zuò)表，然後進行( ¶‌≤xíng)統計(jì)分(fēn)析。這(zhè)個(gè)過程存在以下(Ω​★xià)幾個(gè)問(wèn)題：

1. 查找不(bù)同工(gōng)作(zuò)α' 簿，工(gōng)作(zuò)表中的(de)數(shù)據可∞€™Ω(kě)能(néng)花(huā)費(fèi)大(dàσ ‌)量的(de)時(shí)間(jiān)，而且極易發生(shε π ēng)遺漏。企業(yè)在質量管理(lǐ)過程≥♥★¥中有(yǒu)大(dà)量的(de)統計(≤γ∑←jì)分(fēn)析數(shù)據需要(yàα↔ o)處理(lǐ)，按照(zhào)當前方式，企業(yè)将耗費₽≤ε(fèi)大(dà)量的(de)人(rén)力物(wù★α↓‍)力，得(de)不(bù)償失；

2. 制(zhì)藥行(xíng)業(yè)是(s"Ω​hì)受到(dào)高(gāo)度監管的(de)行(xíng)業(yè‍↑→)，其工(gōng)作(zuò)流程都(dōu)是(shì←®λ)根據既定的(de)标準操作(zuò)規程來(lái)執行(xíng)↔←✔β的(de)，這(zhè)樣就(jiù)可(kě₹↔≠∏)能(néng)出現(xiàn)調用(yòng)和(hé)查看(kà ↕n)紙(zhǐ)質記錄流程冗長(cháng)，效率低(dī)下(xià•←")；

3. 數(shù)據的(de)轉錄工(gōng)作(zuò®☆♣α)本身(shēn)細緻而繁瑣，極易出現(xiàn)錯(cuò)誤。特别的(d¶ e)，當數(shù)據量大(dà)，統計<♦(jì)分(fēn)析方法複雜(zá)時(shí)，出錯(cuò)→♠→概率更是(shì)會(huì)成倍增加。

為(wèi)解決上(shàng)述問(wèn)•σ ±題，CIMCON Software公司的(de)eInfotree合規插件(♠₽≤γjiàn)在為(wèi)Excel電(diàn)£↓δ子(zǐ)表格提供用(yòng)戶管理(lǐ)，審計(jì)追蹤，電(•±diàn)子(zǐ)簽名等合規要(yào)素的(de)同時(sh¥βí)，還(hái)具備跨表格進行(xíng)數(shù)據提取聚合的(de)功α®能(néng)，意在解放(fàng)被繁複↔±φ的(de)統計(jì)分(fēn)析工(gδ‌γōng)作(zuò)困擾的(de)藥界同仁，為(wèi)制( ©δγzhì)藥企業(yè)提高(gāo)效率，降低(d↑→<βī)成本。

下(xià)面将舉例說(shuō)明(míng)Excel跨表格數( ∞≠shù)據提取分(fēn)析功能(néng)如(rú)何為(wèi)統計 ​(jì)分(fēn)析工(gōng)作(zuò)✔ΩΩ帶來(lái)便利。

某制(zhì)藥企業(yè)的(de)質量控制(zhì)Ω★實驗室在日(rì)常檢驗過程中，發現(xiàn)某産品的(β₩de)”雜(zá)質1″含量檢測結果超标，正提∑←±起OOS調查，調查的(de)內(nèi)容之©'¥一(yī)就(jiù)是(shì)統計(jì)過往檢測批次中”雜(z♥←≥>á)質1″的(de)含量趨勢，為(wèi)OOS調查結果歸因提供數(shù)≈​據參考。若按照(zhào)以往的(de)做(zuò)法，我們将 ✘✘會(huì)去(qù)調取過往的(de)檢驗批記錄，統計(jì)批次數(shù¥ε™)，人(rén)工(gōng)篩選出”雜(zá)質♦""<1″含量數(shù)據，将篩選出來(lái)的(de)數(shù)據錄入同一↔™(yī)個(gè)Excel工(gōng)作(zuò)表中，進行(x≈≥íng)統計(jì)分(fēn)析。這(zh$πδπè)種做(zuò)法不(bù)僅效率低(dī)下(xià)，而且錯(cuò)誤∞÷率高(gāo)。

若使用(yòng)Excel eInfotree的(de)跨↕β表格數(shù)據提取聚合功能(néng)，情況将變得(d $♣e)大(dà)不(bù)同。我們隻需設置好♥☆≥≈(hǎo)統計(jì)分(fēn)析模闆（圖≥₹∞₽1）

圖1 統計(jì)模闆設置

打開(kāi)任意一(yī)張需要(yào)統計(jì)的(de)工↓↓←♣(gōng)作(zuò)表，選擇顯示曆史趨勢 ≥圖，選擇需要(yào)提取的(de)時(shí)β ≈間(jiān)範圍，所有(yǒu)符合搜索條件≥σ≥(jiàn)的(de)檢測批次”雜(zá)質1″的(de☆₩)含量數(shù)據（圖2<）都(dōu)會↕‌(huì)被自(zì)動提取到(dào)統計(jì)報(bào)告中☆±（圖3），并且在報(bào)告中顯示”雜(zá)質1″♣γπ的(de)含量趨勢圖（圖4）。統計(jì)效率大(dà)大(dà)提高(gāo£σ')，錯(cuò)誤概率大(dà)大(dà)減小(xiǎo)。

圖2 各批次”雜(zá)質含量數(shù)據

圖3 自(zì)動提取”雜(zá)質含量數(shù)據

圖4 自(zì)動生(shēng)成”雜(zá)質1含量趨勢圖

總結：有(yǒu)了(le)Excel跨表格數(shù)據提取聚合神器(qì)—€✘eInfotree，統計(jì)分(fē→​≈n)析将變得(de)方便且不(bù)易出錯₹¥(cuò)，極大(dà)的(de)提高(gāo)了‍'←λ(le)工(gōng)作(zuò)效率和(hé‍ε)正确率，降低(dī)企業(yè)成本。