Excel跨表格數(shù)據提取聚合神器(qì)—eInfo€•≠tree

制(zhì)藥企業(yè)的(de)各部門(mΩ∏Ω™én)工(gōng)作(zuò)中，涉及到(dào)諸±•→π多(duō)數(shù)據統計(jì)分(fēn)析工(gōng)作(zuò)α♥∞♦。對(duì)于質量部門(mén)來(lái)說(shuō)， β✔如(rú)：各種實驗數(shù)據的(de)統計(jì)分(fē↑¥n)析，質量事(shì)件(jiàn)統計(jì)分(fēn)析（偏差✘​σ ，OOS/OOT，變更，CAPA），産品質量回顧分(♣< ↓fēn)析；對(duì)于生(shēng)産部門(® mén)，如(rú)：各種生(shēng)産↕✘₹數(shù)據的(de)統計(jì)分(fē→£n)析，收率分(fēn)析等等。這(zhè)些(xiē)統計(jì¶÷✔)分(fēn)析的(de)結果或作(zuò)為( ε∑wèi)偏差事(shì)件(jiàn)的(de)調查依據，或作(zuò)為★λ∞(wèi)質量體(tǐ)系改進的(de)決策依據，或作(zuò)γ♣為(wèi)優化(huà)工(gōng)作(zuò)‍™流程、提高(gāo)生(shēng)産效率的γ"≤(de)依據等等，有(yǒu)著(zhe)重要(yào)的(de)參↓α​★考意義。

藥界同仁使用(yòng)Excel做(zuò)上(shàng)述‌©提到(dào)的(de)統計(jì)分(fēn)析時(shí),通(t±≤β ōng)常的(de)做(zuò)法是(shì)将需要(yào)統計ε™(jì)分(fēn)析的(de)數(shù)據從₩ (cóng)不(bù)同的(de)工(gōng)作(₹≠zuò)簿，工(gōng)作(zuò)表™ ✘≠，甚至是(shì)紙(zhǐ)質記錄中人(rén)工(gōng)篩選出•‍&↑來(lái)，再将數(shù)據錄入同一(yī)個(gè)工(gōng)作(σ↓•zuò)表，然後進行(xíng)統計(jì)分(fēn)析ε₽♠σ。這(zhè)個(gè)過程存在以下(xià)幾個(gè)問₹≈(wèn)題：

1. 查找不(bù)同工(gōng)作(zuò)簿，工(gōngΩ맧)作(zuò)表中的(de)數(shù)據可(kě)←♣♣β能(néng)花(huā)費(fèi)大(dà)量的(de)時(shí₩ )間(jiān)，而且極易發生(shēng)δ±遺漏。企業(yè)在質量管理(lǐ)過程中有(yǒu)大(dà)量的φ¶(de)統計(jì)分(fēn)析數(shù)據需要(yào)處'§理(lǐ)，按照(zhào)當前方式，企業(yè)将耗費(fèi≈♦'↓)大(dà)量的(de)人(rén)力物(wù)力，得(de)不(b¶φù)償失；

2. 制(zhì)藥行(xíng)業(yè)是(shì)受到(dà∏≥♠>o)高(gāo)度監管的(de)行(xíng)業(yè)，其工(₽$§¶gōng)作(zuò)流程都(dōu)是(shì)根據既定的(de)≤₽标準操作(zuò)規程來(lái)執行(xí¶'"•ng)的(de)，這(zhè)樣就(jiù)可(kě×♥↓§)能(néng)出現(xiàn)調用(yòng)和("‌hé)查看(kàn)紙(zhǐ)質記錄流程冗長(cháng☆>÷)，效率低(dī)下(xià)；

3. 數(shù)據的(de)轉錄工(gōng)作(zuò)本身(s•γ$hēn)細緻而繁瑣，極易出現(xiàn)錯(cuò)誤。特别的(de) ε§，當數(shù)據量大(dà)，統計(jì)分(f×↔ēn)析方法複雜(zá)時(shí)，出錯(cuò)概率更是(sh¥£ì)會(huì)成倍增加。

為(wèi)解決上(shàng)述問(wè₹≠∏€n)題，CIMCON Software公司的(deα£₹≠)eInfotree合規插件(jiàn)在為(wèi)Excel電(diàn≠∏↑✔)子(zǐ)表格提供用(yòng)戶管理(lǐ)，審計(♠®jì)追蹤，電(diàn)子(zǐ)簽名等合規要(yào)素的(de♦<✘←)同時(shí)，還(hái)具備跨表格進行(xíng)數(sh©∑↔∑ù)據提取聚合的(de)功能(néng)，意在解 ♣放(fàng)被繁複的(de)統計(jì)分(fēn)析工(g"✘↑ōng)作(zuò)困擾的(de)藥界同仁，為(wèi)制(zhì)藥企業↓¥₹(yè)提高(gāo)效率，降低(dī)成本。

下(xià)面将舉例說(shuō)明(mí±★ng)Excel跨表格數(shù)據提取分(fēn)♥ ≤≠析功能(néng)如(rú)何為(wèi)統計(jì)分(fē↓ ♠n)析工(gōng)作(zuò)帶來(lái)便利π₹∏ 。

某制(zhì)藥企業(yè)的(de)質量控制(zhì)實驗室在日>♥(rì)常檢驗過程中，發現(xiàn)某φ≠€産品的(de)”雜(zá)質1″含量檢測結果超标，正提起OOS調查↓≤β，調查的(de)內(nèi)容之一(yī)就(jiù)是(shì)€← &統計(jì)過往檢測批次中”雜(zá)質1″的(de)含量趨勢，為>♥₽(wèi)OOS調查結果歸因提供數(shù)據參考。若按照(zh→←φ♥ào)以往的(de)做(zuò)法，我們将會(huì)去(qù)調取過↕£§Ω往的(de)檢驗批記錄，統計(jì)批次數(shù)，≤₩>§人(rén)工(gōng)篩選出”雜(zá)質1″含量數(shù)據，将篩♦β →選出來(lái)的(de)數(shù)據錄入ε€ 同一(yī)個(gè)Excel工(gōng)作(zuò)表中，進行 "(xíng)統計(jì)分(fēn)析。這(zhè)種做(zuλ ✘ò)法不(bù)僅效率低(dī)下(xià)，而且錯(cuβ♠σ¥ò)誤率高(gāo)。

若使用(yòng)Excel eInfotree的(de)跨表格數(sh↕γ←↓ù)據提取聚合功能(néng)，情況将變得(de)大"₽(dà)不(bù)同。我們隻需設置好(hǎo)統計(jì)分(fēn)析模闆&÷£（圖1）

圖1 統計(jì)模闆設置

打開(kāi)任意一(yī)張需要(yào)統計(jì)的¶★ππ(de)工(gōng)作(zuò)表，選擇顯示曆史趨勢圖，選¶¶↓¶擇需要(yào)提取的(de)時(shí)間(✘✔jiān)範圍，所有(yǒu)符合搜索條件≤'(jiàn)的(de)檢測批次”雜(zá)質1″的(de)含量"✘'數(shù)據（圖2<）都(dōu÷$)會(huì)被自(zì)動提取到(dào)統計™≈​(jì)報(bào)告中（圖3），并且在報(bào)告中顯 ←&•示”雜(zá)質1″的(de)含量趨勢圖（圖4×≈）。統計(jì)效率大(dà)大(dà)提高(gāo)，錯(cuòΩ£<←)誤概率大(dà)大(dà)減小(xiǎo)。

圖2 各批次”雜(zá)質含量數(shù)據™Ωφ☆

圖3 自(zì)動提取”雜(zá)質含量數(shùλ↓"₽)據

圖4 自(zì)動生(shēng)成”雜(zá)質1含量趨勢圖

總結：有(yǒu)了(le)Excel跨表格數(shù)據提取聚合神器(∏>↔≈qì)—eInfotree，統計(jì)分(fēn)☆∏•析将變得(de)方便且不(bù)易出錯(cuò)，極大(dà)'§的(de)提高(gāo)了(le)工(gōng)作(zuò)效率和(hα€‍é)正确率，降低(dī)企業(yè)成本。